Dans le développement d’applications, l’innovation est constante. Le No Code, le Low Code et le Visual Programming, associés à l’IA, offrent des perspectives inédites pour transformer rapidement des idées en applications fonctionnelles.
Mais l’innovation ne doit pas sacrifier la qualité, le résultat et la sécurité. Je vous propose donc d’explorer au travers de cet article largement inspiré d’un post LinkedIn de Nicolas Fabre (Directeur de l’Accélérateur Digital au service de la transformation de La Poste) comment assurer la qualité des développements en no code et IA et pourquoi les deux ensembles sont une opportunité.
Sommaire :
- Le No Code et l’IA Accélèrent la Création d’Applications
- Comment assurer la qualité des développements en No code et en IA ?
- Qualité du Code en No code / Low Code/ Visual Programming
- Qualité du Code Généré par l’IA
- Le Mix des Deux : Une Opportunité
- Conclusion
Comment le No code et l’IA accélèrent la création d’applications ?
Dans le monde du développement de logiciel sur mesure, le No Code et l’IA ouvrent de nouvelles perspectives pour créer des applications. La promesse est alléchante : transformer une idée en une application fonctionnelle plus rapidement et sans écrire une seule ligne de code.
Pour en savoir plus : Qu’est-ce que le No code ?
Le No Code et le Low Code rendent cela possible grâce à des interfaces visuelles intuitives. Même des non-développeurs peuvent assembler des applications rapidement, dans une certaine mesure. Cependant, des compétences en développement restent souvent nécessaires pour aller plus loin : idéation, réflexion algorithmique, création de bases de données, tests, revues, etc.
De son côté, l’IA joue un rôle tout aussi impressionnant. Elle peut générer du code, optimiser des algorithmes et même proposer des solutions innovantes basées sur des données d’apprentissage. Par exemple, une IA peut analyser des millions de lignes de code pour identifier des motifs efficaces et les appliquer à votre projet. Toutefois, il faut rester mesuré. Actuellement, l’IA peut générer des incohérences en raison de ses biais, et le code produit peut parfois être imprécis ou inadapté.
Comment assurer la qualité des développements en No code et en IA ?
Avant de répondre, je vous propose un petit brin d’histoire. L’informatique a constamment évolué pour gagner du temps et améliorer le confort. Le code informatique, d’abord en 0 et 1, a permis de communiquer avec les machines. Des langages comme Fortran et COBOL ont simplifié la programmation, suivis par C et Ja
va, la rendant plus accessible. Aujourd’hui, Python et JavaScript sont en tête pour plus de simplicité et de rapidité. L’IA et le No Code suivent cette tendance afin de simplifier le développement en réduisant la quantité de code à écrire. Cependant, ces technologies, comme leurs prédécesseurs, ne suppriment pas l’expertise nécessaire autour de la conception, de la vérification, etc. En bref, elles nécessitent toujours des compétences de développeur, mais moins de codage manuel.
Ce que l’on constate, c’est qu’à chaque évolution, on cherche à simplifier et à gagner du temps. La contrepartie est que l’on devient de plus en plus dépendant de solutions tierces.
Prenons l’exemple du code complexe (Python ou JavaScript) : il n’est pas rare pour un développeur de s’appuyer sur des bibliothèques tierces ou des services externes pour gagner du temps et éviter de réinventer la roue.
Avec le No Code/Low Code et l’IA, on franchit un nouveau cap en termes de rapidité de développement, mais aussi en termes de dépendance à ces solutions.
Maintenant, recentrons-nous sur la manière de garantir la qualité du No Code et de l’IA.
Vous avez un projet no code ?
Qualité du Code en No code / Low Code/ Visual Programmin
g
Il y a deux paramètres qui entrent en jeux dans le cadre du développement d’une application en no code de qualité :
La qualité de la plateforme. On va donc se concentrer sur plusieurs critères :
- Fiabilité et Réputation : Vérifiez la réputation de l’éditeur et consultez les avis utilisateurs.
- Fonctionnalités : Assurez-vous que la plateforme répond à vos besoins actuels et futurs.
- Facilité d’Utilisation : Une interface intuitive et une bonne documentation sont essentielles.
- Sécurité : Vérifiez les mesures de protection des données et la conformité réglementaire.
- Intégration : La plateforme doit être compatible avec vos autres outils et offrir des APIs.
- Coût : Évaluez le modèle de tarification et le retour sur investissement potentiel.
- Support et Communauté : Un bon support technique et une communauté active sont des atouts.
- Performance et Scalabilité : La plateforme doit offrir de bonnes performances et pouvoir évoluer avec vos besoins.
L’architecture, la structuration et l’algorithmie. Ces objectifs restent de la responsabilité du développeur ou de l’agence No Code. On se retrouve alors dans un schéma de développement plus classique, incluant les phases d’idéation, de cadrage, de prototypage, d’architecture, de développement et de tests. Dans ce contexte, les critères de choix sont traditionnellement liés à l’expérience de l’agence ou de l’expert, à sa capacité à comprendre les besoins, à les vulgariser et à les traduire en un outil fonctionnel. Une bonne dose de conscience professionnelle est également nécessaire pour bien documenter le processus et assurer une communication claire avec les parties prenantes.
A noté : Le développement No code vient diminuer le risque de « mauvais développement » que l’on peut connaitre avec du code classique. Il est effet beaucoup plus facile de rependre une solution en No code par une tierce personne que du code.
Qualité du Code Généré par l’IA
L’IA peut quant à elle générer du code rapidement. Même si cela doit encore être perfectionné, il n’est pas interdit qu’elle s’améliore nettement demain et deviennent un vrai plus pour les entreprises.
Concernant sa qualité et sa fiabilité en revanche, c’est là que ça se complique.
On est presque dans un scénario identique à un code potentiellement mal développé, mal optimisé et mal documenté que peut réaliser un mauvais prestataire humain. Et là, pour l’analyser, le reprendre et le corriger c’est un tout autre sujet, car on peut potentiellement parler de milliers, voire millions de lignes de code.
Il est donc impossible pour un être humain de l’analyser et valider que le code présente une bonne qualité.
Ici, faire confiance à l’éditeur comme les plateformes No code n’est pas possible, parce qu’il se déresponsabilise tous quant aux résultats et aux risques de biais.
Il est donc pour le moment compliqué d’être serein face à la réalisation d’un programme informatique en code par une IA.
Le Mix des Deux : Une Opportunité
Je vous l’accorde, on ne peut pas rester sans réponse face à la génération d’applications par l’IA. Et si la solution résidait dans un mix entre No Code et IA ?
Voici le raisonnement : ce qui rend la création d’applications en code avec l’IA complexe, c’est l’impossibilité de vérifier chaque ligne de code générée. Mais si l’IA produisait des solutions visuelles dans un environnement plus structuré, comme le propose le No Code, l’expert pourrait alors se concentrer uniquement sur l’algorithmie de la solution.
Ainsi, on gagnerait encore plus de temps, car l’IA se chargerait du développement, tandis que l’humain contrôlerait plus rapidement le résultat. C’est vers ce type de projet que s’orientent des solutions No Code comme Weweb. Bien que ce ne soit pas encore optimal, l’avenir semble prometteur.
Conclusion
Le No Code et l’IA offrent une opportunité unique pour accélérer le développement d’applications tout en maintenant une haute qualité. En combinant ces technologies, nous pouvons bénéficier de la rapidité de l’IA et de la simplicité du No Code, tout en conservant l’expertise humaine pour les aspects critiques. Bien que des défis subsistent, l’avenir s’annonce prometteur, avec des plateformes comme Weweb montrant déjà la voie. En embrassant ces innovations tout en restant vigilants sur la qualité, nous pouvons révolutionner le développement d’applications.
